Profesor asistente en el Departamento de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana. Ingeniero y magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación y Doctor en Informática. Cuenta con una sólida trayectoria en inteligencia artificial, sistemas de recomendación y ciencia de datos aplicada. Ha trabajado en proyectos de analítica avanzada para la toma de decisiones y colabora en iniciativas de investigación que integran inteligencia artificial y análisis de grandes volúmenes de datos.

Alianza para la generación de evidencia sobre COVID-19, su respuesta y lecciones aprendidas para la postpandemia y futuras epidemias.

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